Programsko orodje R v vodarstvu
| Letnik izvajanja: | 2. letnik |
| Študijski program: | B II - Vodarstvo in okoljsko inženirstvo |
| Izvajalci: | nosilec in izvajalec: izr. prof. dr. Nejc Bezak nosilec in izvajalec: prof. dr. Mojca Šraj asistent: doc. dr. Klaudija Lebar |
| ECTS | 6 kreditnih točk |
| Vsebina predmeta: |
Predavanja Kaj je programski jezik R in kako ga lahko uporabimo, osnove R programskega jezika kot so različni objekti, uvoz/izvoz podatkov, uporaba podatkov, uporaba in pisanje funkcij, uporaba paketov, priprava interaktivnih spletnih strani z R Shiny, osnove uporabe prostorskih podatkov in statističnih analiz. Seminar Samostojna uporaba programskega jezika R na izbranem praktičnem primeru s področja okoljskih znanosti in grajenega okolja ter izdelava seminarske naloge z uporabo R Markdown. Vaje Laboratorijske vaje v računalniški učilnici z uporabo programskega jezika R (grafični vmesnik R Studio) bodo pokrile vse vsebine, ki bodo predstavljene v okviru predavanj. Študentje bodo morali samostojno rešiti različne naloge s področja uporabe programskega jezika R v naravnem in grajenem okolju. |
| Namen predmeta: |
Glavni cilj predmeta je zagotoviti osnovno znanje programskega jezika R in zagotoviti osnovne veščine uporabe R za pisanje in uporabo funkcij, izris grafov, itd. Predmet se bo osredotočil na programski jezik R z vidika uporabe v naravnem in grajenem okolju in bo pokril številna področja kot so obdelava podatkov, grafični prikaz podatkov, itd. Kompetence - Sposobnost samostojne uporabe programskega jezika R za različne praktične aplikacije na področju okoljskih znanosti in grajenega okolja. |
| Literatura: |
Alkarkhi, A.F.M., Alqaraghuli, W.A.A. 2020. Applied Statistics for Environmental Science with R. Elsevier. Davies, M. T. 2016. The Book of R: A First Course in Programming and Statistics. No Starch Press. Field, A. 2012. Discovering Statistics Using R. SAGE Publications. Matloff, N. 2011. The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. No Starch Press. Vries, A. 2015. R For Dummies, 2nd edition. John Wiley & Sons. Wickham, H., Grolemund, G. 2016. R for Data Science. O'Reilly. Gradivo dostopno na različnih spletnih straneh, npr.: https://www.guru99.com/r-tutorial.html, https://www.datacamp.com/, https://www.w3schools.com/r/. Učno gradivo v spletni učilnici UL FGG. |