Podatkovno podprto modeliranje konstrukcijskega obnašanja v gradbeništvu – DataBridge

Osnovni podatki:

Naslov v izvirniku: Podatkovno podprto modeliranje konstrukcijskega obnašanja v gradbeništvu – DataBridge
Sodelavci: Boštjan Brank, Blaž Kurent, Marko Lavrenčič, Luka Gradišar, Nina Kumer, Luka Trček, Tomislav Franković, Tomo Vedlin, Simon Dettelbach (vsi UL FGG), Uroš Bohinc, Andrej Anžlin, Maja Kreslin, Jan Kalin (vsi ZAG), Andras Benczur, Noemi Friedman, Andras Urbanics, Dora M Phillip, Zeynep Tasci, Rita Aleksziev  (vsi SZTAKI)
Trajanje: 1.11.2020-30.10.2023
Šifra: J2-2490

 

Vodilni partner: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Vodja projekta: prof. Boštjan Brank UL FGG
Partnerji:

Zavod za gradbeništvo Slovenije (ZAG),

Institute for Computer Science and Control (SZTAKI) – Informatics Laboratory, Budimpešta

 
Finančni vir:

Javna agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Ključne besede: gradbene konstrukcije, podatkovno modeliranje,  numerično modeliranje, Bayesova kalibracija numeričnega modela, kvantifikacija negotovosti, nadomestni modeli, umetna inteligenca, monitoring stanja konstrukcije, in-situ vibracijski testi

 

Opis

Projekt raziskuje: (a) Bayesovo posodabljanja numeričnega modela in kvantifikacijo negotovosti za večje gradbene konstrukcije pri uporabnih obtežbah, (b) uporabo orodij umetne inteligence pri analizi meritev stanja konstrukcije, (c) izdelavo nadomestnih numeričnih modelov velikih gradbenih konstrukcij in (d) učinkovite in-situ vibracijske teste.

Ključni cilji

Uporaba orodij umetne inteligence za analizo in obdelavo podatkov monitoringa gradbene konstrukcije, z namenom najti indikatorje poškodovanosti. Uporaba Bayesovega sklepanja in kvantifikacije negotovosti za identifikacijo (dinamičnih) karakteristik velikih gradbenih objektov.

Delovni sklopi projekta

  • Upravljanje projekta (vodilni partner UL FGG)
  • Eksperimenti (vodilni partner ZAG)
  • Obdelava in analiza podatkov z orodji umetne inteligence (vodilni partner SZTAKI)
  • Stohastično modeliranje in posodabljanje (vodilna partnerja UL FGG in SZTAKI)

Rezultati projekta

KURENT, Blaž, FRIEDMAN, Noemi, AO, Wai Kei in BRANK, Boštjan, 2022, Bayesian updating of tall timber building model using modal data. Engineering structures [na spletu]. 2022. Vol. 266, no. 114570.

KUMER, Nina, KRESLIN, Maja, BOHINC, Uroš in BRANK, Boštjan, 2021, Numerična ocena dinamičnih karakteristik viadukta Ravbarkomanda. Gradbeni vestnik. glasilo Zveze društev gradbenih inženirjev in tehnikov Slovenije [na spletu]. 2021. Vol. 70, p. 272–281.

Kurent, Blaž, Friedman, Noemi, Brank, Boštjan, 2021, On (bayesian) finite element model updating of civil engineering structures by using modal features, ECCOMAS 2021 (Str. 9-11).

Bohinc, Uroš, Računski model za opis temperaturnega vpliva na meritve deformacij = Numerical model of temperature influence on deformation measurements, Gradbeni vestnik : glasilo Zveze društev gradbenih inženirjev in tehnikov Slovenije. – ISSN 0017-2774 (Letn. 71, okt. 2022, str. 254-260)

Jan Kalin, Aleš Žnidarič, Andrej Anžlin, Maja Kreslin, Measurements of bridge dynamic amplification factor using bridge weigh-in-motion data, Structure and infrastructure engineering. – ISSN 1573-2479 (Vol. 18, iss. 8, 2022, str. 1164-1176).

Hekić, Doron, Anžlin, Andrej, Kreslin, Maja, Kalin, Jan, Žnidarič, Aleš, Using B-WIM system-generated performance indicators to support model updating of a multi-span viaduct, Bridge safety, maintenance, management, life-cycle, resilience and sustainability [Elektronski vir] : proceedings of the Eleventh International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2022), Barcelona, Spain, July 11-15, 2022 (Str. 1287-1293).

PAPINUTTI, Mitja, ČETINA, Matjaž in BRANK, Boštjan, 2020, Nonparametric modeling of self-excited forces based on relations between flutter derivatives. Wind and structures [na spletu]. 2020. Vol. 31, no. 6, p. 561–573. 

VELDIN, Tomo, BRANK, Boštjan in BROJAN, Miha, 2021, Discrete Kirchhoff-Love shell quadrilateral finite element designed from cubic Hermite edge curves and Coons surface patch. Thin-walled structures [na spletu]. 2021. Vol. 168, no. nov. 108268, p. 1–20.

Brank, Boštjan ; Stanić, Andjelka ; Lavrenčič, Marko, Mešane formulacije za statiko, dinamiko in odpoved materiala [Elektronski vir] = Mixed formulations for statics, dynamics and material fracture, Kuhljevi dnevi 2021 [Elektronski vir] : zbornik del : Bohinjska Bistrica, 23.-24. september 2021 (Str. 15-22).

Filippo Landi, Francesca Marsili, Noemi Friedman, and Pietro Croce, gPCE-Based Stochastic Inverse Methods: A Benchmark Study from a Civil Engineer’s Perspective, Infrastructures, 6 (11), 2021, ISSN 2412-3811, Impact Factor: 2.98.

Yueting Li, Noemi Friedman, Pietro Teatini, Andras Benczur, Shujun Ye, Lin Zhu & Claudia Zoccarato, Sensitivity analysis of factors controlling earth fissures due to excessive groundwater pumping, STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 36. pp. 3911-3928, 2022, ISSN 1436-3240, Impact Factor: 3.821 (2021), 10.1007/s00477-022-02237-8.

Noémi Friedman, Zeynep Tasci, Uroš Bohinc and Jan Kalin, Machine Learning for Explainability of Structural Health Monitoring Data of a Viaduct, Proceedings of the 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022, 5-9 June 2022, Oslo, Norway.

Yueting Li, Claudia Zoccarato, Noemi Friedman, Andras Benczur, Pietro Teatini, Global sensitivity analyses to characterize the risk of earth fissures in subsiding basins, EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria & Online, 23-27 May 2022.

Skip to content