Podatkovno podprto modeliranje konstrukcijskega obnašanja v gradbeništvu – DataBridge
Osnovni podatki:
| Naslov v izvirniku: | Podatkovno podprto modeliranje konstrukcijskega obnašanja v gradbeništvu – DataBridge |
| Sodelavci: | Boštjan Brank, Blaž Kurent, Marko Lavrenčič, Luka Gradišar (vsi UL FGG), Uroš Bohinc, Andrej Anžlin, Maja Kreslin, Jan Kalin (vsi ZAG), Andras Benczur, Noemi Friedman (oba SZTAKI) |
| Trajanje: | 1.11.2020-30.10.2023 |
| Šifra: | J2-2490 |
| Vodilni partner: | Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo |
| Vodja projekta: | prof. Boštjan Brank UL FGG |
| Partnerji: |
Zavod za gradbeništvo Slovenije (ZAG), Institute for Computer Science and Control (SZTAKI) – Informatics Laboratory, Budimpešta
|
| Finančni vir: |
Javna agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
|
| Ključne besede: | gradbene konstrukcije, podatkovno modeliranje, numerično modeliranje, Bayesova kalibracija numeričnega modela, kvantifikacija negotovosti, nadomestni modeli, umetna inteligenca, monitoring stanja konstrukcije, in-situ vibracijski testi |
Opis
Projekt raziskuje: (a) Bayesovo posodabljanja numeričnega modela in kvantifikacijo negotovosti za večje gradbene konstrukcije pri uporabnih obtežbah, (b) uporabo orodij umetne inteligence pri analizi meritev stanja konstrukcije, (c) izdelavo nadomestnih numeričnih modelov velikih gradbenih konstrukcij in (d) učinkovite in-situ vibracijske teste.
Ključni cilji
Uporaba orodij umetne inteligence za analizo in obdelavo podatkov monitoringa gradbene konstrukcije, z namenom najti indikatorje poškodovanosti. Uporaba Bayesovega sklepanja in kvantifikacije negotovosti za identifikacijo (dinamičnih) karakteristik velikih gradbenih objektov.
Delovni sklopi projekta:
- Upravljanje projekta (vodilni partner UL FGG)
- Eksperimenti (vodilni partner ZAG)
- Obdelava in analiza podatkov z orodji umetne inteligence (vodilni partner SZTAKI)
- Stohastično modeliranje in posodabljanje (vodilna partnerja UL FGG in SZTAKI)